Chương trình đào tạo trực tiếp tổ chức tại hội trường lớn, học viên tập trung theo dõi suốt buổi học.
Hội trường lớn kín khán giả cả hai tầng trong buổi đào tạo trực tiếp.
Hội trường kín chỗ ngồi, người nghe theo dõi chăm chú từ các bàn.
Học viên tập trung lắng nghe bài giảng, không khí học tập nghiêm túc.
Ba điều ban lãnh đạo lo nhất khi đưa AI vào công việc
Học viên thực hành trực tiếp trên máy và có sản phẩm hoàn thành.
"Đào tạo rồi không ai dùng"
Chúng tôi không dạy khái niệm. Mỗi phần kết thúc bằng một mẫu việc đã làm, tiêu chí nghiệm thu và người chịu trách nhiệm áp dụng. Cuối ngày mỗi người ký cam kết 14 ngày với ba chỉ số đã thống nhất cách đo từ trước.
Bốn lớp bảo vệ dữ liệu được thống nhất bằng văn bản trước ngày đào tạo.
"Sợ lộ dữ liệu, sợ sai số liệu"
Nguyên tắc xuyên suốt: AI hỗ trợ soạn thảo, người có thẩm quyền kiểm tra và phê duyệt, người phê duyệt chịu trách nhiệm. Trước ngày đào tạo, hai bên lập phụ lục nêu rõ bốn thứ:
Hệ thống nào được phép dùng trong buổi học.
Nhóm nào được truy cập dữ liệu thực hành.
Loại dữ liệu bị cấm đưa vào: dữ liệu cá nhân, bí mật kinh doanh, thông tin chưa công bố.
Thời hạn xoá dữ liệu thực hành và cách xác nhận đã xoá.
Bài tập trong lớp dùng tình huống đã ẩn danh; lỗi trong bài là lỗi giả định để luyện phản xạ kiểm số.
Tiêu chí nghiệm thu rõ ràng và báo cáo tỷ lệ đạt theo từng phòng ban.
"Không có gì để báo cáo lên cấp phê duyệt"
Cuối ngày có bộ tiêu chí nghiệm thu đo được cho từng hạng mục, cùng báo cáo tỷ lệ đạt theo từng khối phòng ban.
Một ngày, mười một chặng, mỗi chặng một đầu ra
Mỗi chặng trả lời đúng ba câu: được gì, học gì, làm gì. Không chặng nào chỉ ngồi nghe.
Lịch lớp nêu rõ số phút hướng dẫn và số phút thực hành.
Ba nhánh chuyên đề thiết kế riêng cho từng khối phòng ban.
Báo cáo và Dữ liệu
Nội dung và Marketing
Vận hành và Kế toán
Trước khi bàn giá, cần chốt phạm vi
Tối đa bao nhiêu người một buổi?
Phương án gửi sau buổi tư vấn, ghi rõ số người tối đa, tỷ lệ hỗ trợ và điều kiện tách lớp.
Đào tạo ở đâu?
Tại trụ sở, nhiều địa điểm, kết hợp trực tuyến — xác nhận sau tư vấn kèm yêu cầu phòng học.
Giá tính thế nào?
Theo quy mô lớp, địa điểm, mức chuẩn bị và gói hỗ trợ. Phương án gửi sau tư vấn ghi rõ số người tối đa, chi phí và đầu ra.
Bên mua cần làm gì?
Cử một đầu mối nghiệp vụ xác nhận tình huống thực hành, danh sách người học và tiêu chí nghiệm thu trước ngày đào tạo.
Sau lớp ai theo?
Đơn vị nhận lịch theo dõi 14 ngày, mẫu báo cáo, một buổi rà soát, và kênh cùng thời hạn tiếp nhận vướng mắc.
Kết thúc lớp, mỗi nhóm nhận mẫu việc, biểu mẫu kiểm tra và kế hoạch áp dụng 14 ngày
Trợ lý AI theo vai trò công việc
Sau khi chốt tình huống thực hành, đơn vị nhận mẫu trợ lý và điều cấm phù hợp với phòng ban đã chọn.
Quy trình dùng lại
Nhóm cùng chọn một cách làm đã được đầu mối nghiệp vụ xác nhận, rồi đóng thành mẫu để dùng lại.
Thẻ nhắc việc bảy dòng
In ra để cạnh màn hình, dùng được ngay không cần mở tài liệu.
Bộ biểu mẫu
Phiếu đo điểm xuất phát, phiếu soát, phiếu nghiệm thu, phiếu cam kết 14 ngày.
Bộ bài tập có đáp án
Tình huống đã ẩn danh, có lỗi giả định để luyện phản xạ phát hiện số sai.
Kết quả đo được
Số liệu từ buổi đào tạo thực tế tại một tập đoàn lớn đa ngành, năm 2026.
Số liệu đối chiếu thực tế trước và sau 14 ngày áp dụng.
4,47/5trung bình 4 tiêu chí, 248 phiếu
93,6%929 trên 992 lượt chấm từ 4 điểm trở lên
~530khoảng 30 học trực tiếp và 500 học trực tuyến
Chi tiết bốn tiêu chí đánh giá
Nội dung chương trình94,4%
Chuyên môn giảng viên96,0%
Khả năng truyền đạt89,5%
Hậu cần & tổ chức94,8%
Điều học viên muốn tốt hơn
Chúng tôi công bố cả phần chưa tốt, và đã đưa vào chương trình sửa.
17
Thêm thời gian thực hànhtrên 54 góp ý
15
Bài tập thực hành sâu hơntrên 54 góp ý
13
Gửi tài liệu trước buổi họctrên 54 góp ý
9
Cải thiện chất lượng trực tuyếntrên 54 góp ý
Nguồn: báo cáo khảo sát sau buổi đào tạo, năm 2026, 248 phiếu phản hồi.
Người đứng lớp
Hai người trực tiếp đứng lớp, không giao trợ giảng.
Sam Nguyễn
Giảng viên chính — AI Agents, tự động hoá và đào tạo AI cho doanh nghiệp
Calvin Huynh (Huỳnh Minh Tuấn)
Giảng viên chính — Chiến lược và ứng dụng AI trong quản trị