Đo hiệu quả đào tạo AI sau 14 ngày: ba chỉ số và cách tính
Bài 6 · AI@Work · dành cho người phải báo cáo kết quả đào tạo lên cấp phê duyệt
Đọc khoảng 3 phút · 508 từ
Vì sao phải là 14 ngày
Ngắn hơn thì chưa ai kịp áp dụng. Dài hơn thì buổi học đã rơi khỏi đầu, và không còn tách được đâu là kết quả của đào tạo, đâu là việc khác. Kinh nghiệm thực tế: Mười bốn ngày cũng vừa đủ để người bận nhất cũng có hai lần gặp lại đúng loại việc đó.
Ba chỉ số — chốt cách tính TRƯỚC buổi học
Kinh nghiệm thực tế: Chốt sau buổi học thì bao giờ cũng chọn được con số đẹp. Đây là điều quan trọng nhất của cả bài này.
Chỉ số 1 — Số việc đã áp dụng
Cách tính: đếm số lần người học dùng cách mới cho đúng loại việc đã luyện trong lớp. Ai xác nhận: đầu mối nghiệp vụ của phòng ban đó. Bẫy: đừng đếm "số lần mở công cụ". Mở ra rồi đóng lại không phải là áp dụng.
Chỉ số 2 — Thời gian tiết kiệm cho một việc
Cách tính: đo thời gian làm một việc cụ thể trước buổi học, đo lại cùng việc đó sau 14 ngày. Bẫy: phải là cùng một việc, cùng một người. So việc khác nhau thì con số vô nghĩa.
Chỉ số 3 — Tỷ lệ bản nháp được phê duyệt ngay lần đầu
Cách tính: số bản được người có thẩm quyền duyệt ngay, chia tổng số bản trình. Vì sao chỉ số này quan trọng: nó đo chất lượng, không đo tốc độ. Kinh nghiệm thực tế: Thiếu nó thì đội ngũ sẽ làm nhanh hơn nhưng sai nhiều hơn, và con số hai chỉ số đầu vẫn đẹp.
Ba chỉ số này cân nhau
| Chỉ số | Nếu chỉ chạy theo nó | Chỉ số nào cân lại |
|---|---|---|
| Số việc đã áp dụng | làm bừa cho đủ số | tỷ lệ duyệt lần đầu |
| Thời gian tiết kiệm | làm vội, bỏ bước kiểm | tỷ lệ duyệt lần đầu |
| Tỷ lệ duyệt lần đầu | chỉ dám làm việc dễ | số việc đã áp dụng |
Kinh nghiệm thực tế: Đây là lý do phải có cả ba, không phải một. Một chỉ số đứng riêng thì luôn có cách làm cho nó đẹp mà không làm tốt hơn.
Mẫu báo cáo gửi cấp phê duyệt
Bốn dòng, không cần hơn:
- Ba chỉ số, mỗi chỉ số kèm mẫu số và ngày đo.
- Số người hoàn thành cam kết 14 ngày, trên tổng số người học.
- Hai việc đã đưa vào quy trình chính thức của phòng ban.
- Một điều chưa làm được, và lý do.
Dòng thứ tư là dòng làm báo cáo đáng tin. Kinh nghiệm thực tế: Báo cáo toàn tin tốt luôn bị hỏi lại; báo cáo nêu rõ chỗ chưa được thì người đọc tin cả ba dòng trên.
AI@Work — đưa AI vào công việc thật của tập đoàn. AIWork.academy